Algorithmen mit Vorurteilen

Rechenprogramme zur Gesichtserkennung spiegeln unbewusste Stereotype von Entwicklern

Eine Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT) hat nachgewiesen, dass Algorithmen zur Gesichtserkennung nicht bei allen Hauttönen und Geschlechtern gleich gut funktionieren. Männliche hellhäutige Personen werden von Machine-Learning-Systemen am besten erkannt, die höchste Fehlerquote gab es bei dunkelhäutigen Frauen. Es zeigte sich, dass ein Großteil der Referenzbilder, die zum Training für verschiedene Anwendungen bereitgestellt werden, Männer abbildet –  davon wiederum 80 Prozent mit heller Haut.

Mehr Informationen

 

 

Weitere News

Artikel über Diversity und Diversity Management

Mit einem Interview unserer Geschäftsführerin Aletta Gräfin von Hardenberg  

Mehr als Quote: Vielfalt ist auch Männersache!

International Men´ s Day: Gerade auch Männer müssen Wandel zum gleichberechtigten und vorurteilsfreien Arbeitsumfeld vorleben.  

Wir verwenden auf dieser Website Cookies. Mit einem Besuch unserer Seite geben Sie uns Ihr Einverständnis. Mehr Informationen

OK